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  • 信用云,让诚信有迹可循(大数据观察·云) 2018-05-08

    核心阅读 “人在干,云在算,守信不守信,数据说了算。”贵州“信用云”实现了税务、企业、金融及相关部门的系统互联和数据共享,打通了信息孤岛,带来了实实在在的变化:申办贷款无需来回奔波,银行得到授权后能直接获取纳税信息,最快3分钟完成办理;税务部门依靠平台信息依法查补税款;市场主体的涉税数据转化为“信用资产”;信用“红黑名单”奖惩分明。 以数据为核心,以共享为驱动,以联合奖惩

  • 四川绵阳着力提高环境监测数据质量 严惩数据造假行为 2019-03-19

    环境监测是保护环境的基础工作,是推进生态文明建设的重要支撑。日前,我市印发《绵阳市深化环境监测改革提高环境监测数据质量实施方案》,根据方案,到2020年,我市将全面建立环境监测数据质量保障责任体系,健全环境监测质量管理制度,建立环境监测数据弄虚作假防范和惩治机制,确保环境监测数据全面、准确、客观、真实,提高环境监测数据公信力和权威性。 着眼防范地方和部门不当干预问题,我市要求党政领导干部和

  • 加强数据治理 护航数字经济 2018-11-22

    目前,我国正处在推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合的关键时期,个人数据滥采滥用、企业数据交易纠纷频发、公共数据开放开发滞后、国家数据跨境流动风险较大等一系列问题,影响和制约着我国数字经济持续健康发展。做大做强数字经济、拓展经济发展新空间,亟须加强国家数据治理,以有效手段护航数字经济发展。 现状与问题 个人数据采集开发利用愈发频繁,滥采滥用现象严重。随着移动互联网的快速发展

  • 应尽快明确大数据“杀熟”的判断标准 2020-03-16

    近日,有媒体报道称,某知名电商平台VIP会员用户在购买商品时,看到的价格比普通用户还高,质疑这家电商平台存在大数据“杀熟”行为。 针对此事,该电商平台在3月8日通过官方微博回应称,其一直都为平台新用户提供首笔订单的“新人专享价”,并在相应商品页面有专门标识。“三八”妇女节活动期间,“新人专享价”标识在商品页面上没有被正常显示,导致一部分用户产生了同一款商品价格不同的误解。声明还指出,该平台

  • 数据挖掘技术在风控领域的典型应用 2018-05-07

    数据挖掘的定义 数据挖掘(data mining)是采用统计、数学、人工智能和神经网络等领域的科学方法,如记忆推理、聚类分析、关联分析、决策树、神经网络、基因算法等技术,从大量数据中挖掘出隐含的、先前未知的、对决策有潜在价值的关系、模式和趋势,并用这些知识和规则建立用于决策支持的模型,提供预测性决策支持的方法、工具和过程。 数据挖掘技术是统计技术、计算机技术和人工智能技术等构成的一种新学科

  • 严查环境监测造假 提升监测数据质量 2018-08-31

    近日,国务院督查组在湖南株洲检查时发现,一个水质自动监测站将水质监测探头插入矿泉水瓶,涉嫌数据造假。生态环境部立即派出调查组赴现场进行调查,并会将情况向社会公开。 这再次为环境监测数据质量敲响了警钟。众所周知,监测质量是生态环境监测的生命线。但一些地方频频被爆出对监测数据“动手脚”,不仅损害了监测数据质量,更损害了企业乃至政府的公信力。 如江西欧兰宝检测公司通过伪造监测数据等方式,为两家

  • 让“沉睡”的执法数据主动“说话” 2018-10-29

    蔚蓝色的驾驶舱屏幕上,50多个行政执法系统像一颗颗行星在闪烁。随机点击一颗,该系统执法人员、行政处罚、行政许可、行政检查数量及情况均清晰可见。不仅如此,其执法投入、执法密度和强度、履职效率等多维度的动态监测评估指标也可实时查询。这个功能强大的数据平台,就是北京市目前正在应用的行政执法信息服务平台。 记者了解到,平台的建立使得政府多了一条“向内看”的科学途径,可以通过它对自己的执法部门进行

  • 让“沉睡”的执法数据主动“说话” 2018-10-29

    蔚蓝色的驾驶舱屏幕上,50多个行政执法系统像一颗颗行星在闪烁。随机点击一颗,该系统执法人员、行政处罚、行政许可、行政检查数量及情况均清晰可见。不仅如此,其执法投入、执法密度和强度、履职效率等多维度的动态监测评估指标也可实时查询。这个功能强大的数据平台,就是北京市目前正在应用的行政执法信息服务平台。 记者了解到,平台的建立使得政府多了一条“向内看”的科学途径,可以通过它对自己的执法部门进行

  • 生态环境部启动监测数据造假打击行动 2018-08-15

    近日,生态环境部印发了《生态环境监测质量监督检查三年行动计划(2018-2020年)》(以下简称《三年行动计划》),对环境监测数据造假将进行全面打击。生态环境部监测司有关负责人就此表示,涉嫌犯罪,存在指使篡改、伪造监测数据等行为的,移交公安、司法机关,依法追究刑事责任。 该负责人表示,近年来,我国生态环境监测工作取得了积极进展,但也应看到,生态环境监测特别是监测质量还存在着一些亟需解决的

  • 国内外大数据标准化现状及发展方向 2018-09-26

    数据标准化工作意义重大 全球已步入大数据时代,作为继云计算后的新一代信息技术,大数据技术和产业的发展和应用已经对政府、企业决策和人们的生活方式产生深远的影响。 当前,各种大数据存产品和面向各行业的大数据应用层出不穷,急需通过标准化的途径规范认知,整合资源,促进各方达成共识,为我国大数据产业的健康发展打下基础,为数据安全应用提供保障,同时促进大数据交易等新兴服务模式规范发展。加强大数据

  • 加强工业大数据标准体系建设 2020-05-25

      工业和信息化部印发的《关于工业大数据发展的指导意见》(以下简称《意见》),对于进一步引领工业大数据技术创新、促进工业数字化转型、激活工业数据要素潜力具有重要意义,同时也为我国工业大数据标准化工作指明了前进方向。   《意见》为工业大数据标准化工作提供了重要指导。标准是工业大数据技术和产业发展的重要支撑。《意见》强调开展标准验证与试点推广。标准最终要在产业中得到落实,只有“贯标应用”才能

  • 加强工业大数据标准体系建设 2020-05-25

    工业和信息化部印发的《关于工业大数据发展的指导意见》(以下简称《意见》),对于进一步引领工业大数据技术创新、促进工业数字化转型、激活工业数据要素潜力具有重要意义,同时也为我国工业大数据标准化工作指明了前进方向。 《意见》为工业大数据标准化工作提供了重要指导。标准是工业大数据技术和产业发展的重要支撑。《意见》强调开展标准验证与试点推广。标准最终要在产业中得到落实,只有“贯标应用”才能充分发挥

  • 习近平:实施国家大数据战略加快建设数字中国 2017-12-11

    习近平在中共中央政治局第二次集体学习时强调 审时度势精心谋划超前布局力争主动 实施国家大数据战略加快建设数字中国   中共中央政治局12月8日下午就实施国家大数据战略进行第二次集体学习。中共中央总书记习近平在主持学习时强调,大数据发展日新月异,我们应该审时度势、精心谋划、超前布局、力争主动,深入了解大数据发展现状和趋势及其对经济社会发展的影响,分析我国大数据发展取得的成绩和

  • 征信大数据链的形成与应用探讨 2018-03-29

    一、大数据征信技术的形成 随着我国社会信用体系建设步伐的不断加快以及计算机和网络技术的不断提高,征信业的发展也需要适应大数据时代发展所带来的变革。征信机构在积累征信数据的同时,也需提升自身数据存储能力,丰富存储数据维度,增强数据分析能力,提升数据处理速度,从而促进自身和征信业向一个崭新的数字化时代迈进——大数据征信时代。 数据积累是征信机构一项重要的商业资本,大数据征信也是征信机构的

  • 数据风控提速中国征信行业 2018-04-12

    “全球经济上坡时需要踩油门,下坡期时则更关注刹车的质量,而大数据风控与征信更像经济下坡期的刹车系统。”4月9日,东方银谷(北京)投资管理有限公司副总裁黄振华在博鳌亚洲论坛2018年年会期间指出。 近年来,随着新一代互联网、大数据、人工智能和知识图谱等技术的快速发展,以及各行业尤其是金融市场对于信用的强劲需求,使得全球大数据征信、大数据风控迅猛发展,特别是个人场景大数据征信与风控发展势头正盛

  • 数据背景下信用监管机制构建 为其创造可能性 2019-06-12

    信用在治理体系现代化中的定位 信用在政府治理能力现代化建设中起着基础性、通用性和泛在性作用,是事中事后监管的通用应用,各部门是交叉、联动的关系。政府治理能力现代化的重点是数据资源系统和业务应用系统建设,分别以基础设施系统和应用支撑系统的建立完善为前提。信用在数据资源系统中承担公共信用库、信用产品库建设职责,在应用支撑系统和业务应用系统中则分别提供信用工具和信用服务。 利用信息化和大数据

  • 数据背景下个人征信信息保护的立法完善 2018-03-29

    征信体系作为解决信贷活动中信息不对称所引起的信用风险的制度安排,在维护金融安全方面正得到到重点关注。但是,由于大数据在征信过程中的广泛应用,以及民间第三方征信机构随之兴起,导致现有法律制度和监管体系之下数据挖掘等技术形成的征信信息没有得到法律上的认可。由于新兴的互联网金融业态导致互联网金融整顿尚未完成,P2P网贷机构等互联网金融新业态的乱象频出,导致个人信息保护的需求日益高涨。我国征信体系

  • 张燕生:目前政策法律环境对大数据征信的支撑还不够 2018-04-12

    “政策环境、法律环境或者征信市场环境,对于大数据征信企业的支撑还不够,下一步需要重点考虑如何为我国征信市场和征信体系建设构建更好的政策法律环境。” 4月9日,国家发展和改革委员会学术委员会研究员张燕生在参加博鳌亚洲论坛“《财经》早餐会:大数据风控与征信体系建设”上表示。 张燕生认为,大数据征信的技术应用,需要明确针对谁的行为、谁的信用、谁的数据、如何去征信,应该积极利用新技术实现应用

  • 数据征信应用与启示—以ZestFinance为例 2014-10-10

    近期,美国互联网金融公司ZestFinance受到国内互联网金融专业人士的热捧,其基于大数据的信用评估模型也越来越受到关注和效仿。本文结合美国的金融环境,对ZestFinance进行简要介绍,分析大数据征信产生的背景,剖析大数据征信技术,并全面客观地阐述了大数据征信技术对于中国互联网金融和征信业未来发展的借鉴意义。 ZestFinance简介 ZestFinance,原名ZestCash,是

  • 风险洞察平台 大数据画像 市场监管更精准 2019-03-06

    降低准入门槛、优化营商环境,市场监管如何做到“既要放得开,又能管得住”?2018年以来,北京市场监管部门利用大数据技术优势,全面汇总自身数据、企业信用系统各部门归集数据以及互联网采集数据,推出“市场监管风险洞察平台”。该平台通过数据整合关联建立了企业全景画像和企业经营行为关系网络,及时掌握市场主体情况、开展主体风险监测,使监管更精准,推动实现“守法不扰、违法必究”,为持续优化营商环境、营造